科技日报北京7月9日电（记者张梦然）美国哈佛医学院团队设计出一款人工智能（AI）医疗工具，可快速解码脑肿瘤DNA，从而在手术过程中确定其分子身份，而现有的方法需要几天甚至几周的时间才能获得这些关键信息。 研究结果7日发表在《医学》杂志上。
脑部手术期间准确的分子诊断（详细描述细胞中的 DNA 变化）可以帮助神经外科医生决定切除多少脑组织； 将涂有药物的晶片放入大脑中。
现在使用的标准诊断方法包括切除脑组织，将其冷冻，然后在显微镜下检查。 其主要缺点是冷冻往往会改变细胞在显微镜下的外观，并可能干扰临床评估的准确性。 此外，即使使用强大的显微镜，人眼也无法可靠地检测到细微的基因组变异。
新工具称为 CHARM（冷冻切片组织病理学评估和审查机制）。 CHARM 将手术期间的诊断与最近更新的世界卫生组织分类系统保持一致，该系统可用于诊断神经胶质瘤并对其严重程度进行分级。
CHARM 是使用来自 1524 名神经胶质瘤患者的 2334 份脑肿瘤样本开发的。 当对一组大脑样本进行测试时生活网消息，该工具以 93% 的准确率区分了具有特定分子突变的肿瘤，并成功对具有不同分子特征的 3 种主要类型的神经胶质瘤进行了分类，所有这些类型都有不同的预后和对治疗的反应不同，因此非常有用区分它们很有价值。
该工具成功捕获了更具侵袭性的神经胶质瘤的特征，并精确定位了低级别肿瘤中临床上重要的分子改变。 这些变化中的每一个也标志着不同的生长、传播和对治疗的反应的倾向。
该工具还将细胞的外观与肿瘤的分子特征联系起来，其模式更类似于人类病理学家视觉评估样本的方式。 此外，它还可以经过重新训练来识别脑癌的其他亚型。
【主编圈子】
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