科技日报讯(记者宋莹莹、通讯员侯霞)7月1日,记者从中国海洋大学获悉,该校科研团队首次利用涡旋分辨率气候模型对极端大气河流进行分析未来全球变暖情景下的事件。 气候变化变化得到评估,极端天气和气候变化研究领域取得重要进展。 相关成果以“全球变暖下的极端大气河事件”为题在线发表在《 》上。
大气河流是大气中水蒸气含量较高的狭长气流带。 它们绵延数千公里,是极端降水和洪涝灾害的重要来源。
研究利用中国海洋大学研制的全球高分辨率地球系统模式(CESM),结合国际耦合模式比对项目(CMIP6)的多模式数据,发现现有气候模式分辨率低于漩涡严重低估了极端大气河流事件。 的出现,表明现有气候模型给出的极端大气河流对全球变暖的响应存在很大的不确定性,而具有涡分辨率的CESM模型极大地纠正了极端大气河流的模拟偏差。 基于高分辨率CESM的研究结果表明,未来极端大气河流事件将随温度几乎呈线性增加; 在强烈变暖情景下,到21世纪末,与极端大气河流事件相关的全球水汽输送和总降水量将减少至少一倍,而登陆的极端大气河流事件数量将增加约1倍。因数为三。 此外,研究进一步表明生活网报道,在未来全球变暖情景下,大气河流与副热带气旋的耦合关系将会减弱,从而影响大气河流的短期预测。
研究人员表示,气候模型中对中尺度海洋和大气过程的准确描述可能是改进极端大气河流模拟的有效途径,这为提高模型分辨率以改善全球变暖下极端天气事件的模拟和预测提供了基础。 科学支持。
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