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突发重磅消息:破 300 亿!世界第一 中国与印度,正在视频中好奇互看换了C口的iPhone,可能没你想的这么好用。供不应求!首发入手米粉评价小米平板6 Max:完胜iPad Pro 年度最香特步的“

编辑:147小编      来源:147小编     

2023-08-21 00:32:05 

 铅笔道作者丨爱羽

最近,依靠核心技术,又一家中国企业走向世界第一。

几天前,星宸科技冲刺科创板:距离上市仅有一步之遥。

根据公告,公司拟募资约 30.46 亿元,估值约 304.62 亿元。

据招股书,其业务为:视频监控芯片的研发与销售,应用场景为智能安防、视频对讲、智能车载等领域。

令人意外的是,该公司成立于 2017 年 12 月,在不到 6 年时间里,便在多个专精特新领域斩获隐形冠军。

SoC 芯片的特点在于:CPU、GPU、存储器等多块芯片集在一块芯片上

据 Frost&Sullivan 数据,在全球网络摄像机 SoC 芯片领域,该公司市场份额为 36.5%,排名世界第一。

在全球网络录像机 SoC 芯片赛道,其市场份额约 38.7%,排名世界第一。

在 USB 视频会议摄像头芯片市场,其出货量占比约 51.8%,排名世界第一。

前两个 " 第一 ",收入主要体现在 " 智能安防 " 业务里。以 2022 年为例,智能安防收入约 17.3 亿元,占总收入比例约 74.54%。

后一个 " 第一 ",收入体现在 " 视频对讲芯片 " 里。2022 年,该业务收入约 3.65 亿元,占总收入比例约 15.74%。

这不禁引人发问:星宸科技的芯片究竟有什么科技含量?

据招股书信息,这类芯片排名第一的技术指标为:AI 算力。

以视频监控为例,芯片的 AI 算力越高,其性能越强,可运行更复杂的 AI 算法,分析更高分辨率的视频。

在公司成立初期,其核心技术主要源自联发科。后者是该公司的第一大股东,占股 31.98%。

2017 年,公司收入规模小且未盈利,不具备科技自研实力,于是向联发科及其子公司采购了 75 项专利。

2018 年起,公司以 " 掌控 AI 处理器技术 " 为目标,从 0 开始定义 AI 指令集、架构、设计 IP 和工具链。

而今在该领域,公司已取得专利 23 项,申请中 57 项。

目前,其 AI 处理器已经完成第三代研发。那么,搭载 AI 处理器后的芯片效果如何?

以网络摄像机为例,搭载后能让该设备从 " 被动监控 " 过渡为 " 主动识别 ",能提升感知精度、感测速度、减少传输过程中的噪音、降低存储成本等。

此外,星宸芯片的另一个核心技术为 ISP(图像信号处理)。

ISP 技术带来的产品效果

公司成立初期,其 ISP 技术为初级水平,比如只能补偿至 90% 平整度的镜头亮度。

而后经不断完善,2021 年第三代 ISP 技术推出,目前正进行 3.5 代的改进研发。

2020-2022 年,星宸科技累计研发收入约 12.09 亿元,占总营收的比重约 19.35%。

这三年里,因核心技术而产生的收入分别为 11.8 亿、26.5 亿、23.2 亿,占营收比例分别为 99.06%、98.71%、98.08%。

总而言之,星宸科技所属赛道为:人工智能芯片,属于高速增长行业。

据 Frost&Sullivan 数据,2021-2023 年全球人工智能芯片市场规模约 1862 亿元、2637 亿元(预测)、3579 亿元(预测),年增速分别为 45.7%、41.6%、35.7%。

它比较典型的应用场景为智能安防、汽车电子、移动互联网、物联网等。

在智能安防领域,2021 年的世界排名里,前三企业全被中国占据。

据 Frost&Sullivan 数据,网络摄像机芯片的排名为:星宸科技出货量约占 36.5%,排名第一;上海富瀚微出货量约占 21.5%,排名第二;北京君正出货量约占 12.8%,排名第三。

而网络录像机芯片的排名为:星宸科技出货量约占 38.7%,排名第一;富瀚微出货量约占 27.9%,排名第二;华为海思出货量约占 24.5%,排名第三。

而在 USB 视频会议摄像头芯片领域,2021 年的世界排名里,前三也全被中国占据。

据 Frost&Sullivan 数据,出货量排名第一的是星宸科技,总占比约 51.8%;排名第二的是联咏科技,总占比约 14.4%;排名第三的是华为海思,总占比约 10.5%。

尽管这个市场,国内企业暂时领先,但已经引起国际巨头的注意。

比如 2019 年 12 月,英特尔以 20 亿美金的价格收购 Habana Labs,这是一家以色列 AI 芯片公司,成立于 2016 年。

又比如 2021 年,据外媒 VentureBeat 报道,高通以 14 亿美元收购芯片初创公司 NUVIA,后者由苹果前员工于 2009 年创立。

在 AI 芯片浪潮下,一轮新的芯片竞赛又将开始。

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