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2022年，人工智能领域将是重要的科技研发领域之一，以下为您带来2022年值得关注的8个人工智能趋势。
AI-on-5G
2022 年，工业 AI 和 AI-on-5G 物联网应用将会成为主流。想象一下，当我们以元宇宙为目标的时候，我们对物理空间的升级方式同样令人印象深刻。
AI-on-5G 组合计算基础设施为传感器、计算平台和人工智能应用的整合提供了一种高性能、宁静的链接结构，无论是在现场、场合还是云端中。具体包罗：汽车系统；智能空间；工业 4.0，如新的自动化和机器人系统。
AI-on-5G 通常与无线环境中的超低延迟、包管服务质量以及提高宁静性有关。人工智能和工业物联网解决方案的融合，以及边沿人工智能的发展，使得这一切成为可能，并更容易实现。
生成式人工智能
生成式人工智能，或评估现有数据（如文本、音频或视觉文件）的算法，主要识别该数据的基本模式，然后复制该模式以生成类似的内容。这种算法正在逐步改进。随着模型的输入数据的变革和业务结果的变革，模型自己也需要调整。缺乏维护会导致人工智能算法最终丧失价值。
具体来说，生成式人工智能包罗多种技术：
1、生成对抗网络。生成对抗网络是两个神经网络：一个生成器和一个判别器，它们相互竞争，以找到两个网络之间的平衡。生成器网络负责生成与源数据相似的新数据或内容。判别器网络负责区分源数据和生成的数据，以便识别哪些数据更接近原始数据。
2、Transformer。像 GPT-3、LaMDA 和 Wu-Dao 这样的 Transformer 模拟了认知注意力，并对输入数据部门的重要性进行差别丈量。它们被训练来理解语言或图像，学习一些分类任务，并从大量数据集中生成文本或图像。
3、变分自编码器。编码器将输入编码为压缩码，而解码器则从该码中重现初始信息。如果选择和训练正确，这种压缩表现将输入数据分布存储在一个更小的维度表现中。
增强的人类和人工智能混合劳动力的到来
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