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面对已经到来的2022年，新冠疫情连续带来影响、全球经济迎来诸多挑战，科技成为引领创新和发展的重要力量。
日前，百度研究院发布2022年十大科技趋势预测，在高速变革、布满未知的科技世界中，探寻更具确定性的价值与方向。
此次上榜的十大科技趋势涵盖了AI核心技术、交叉学科与跨领域研究、AI的财产及社会价值三个层面，包罗预训练大模型、AI for Science（人工智能应用于科学研究)、基于AI的生物计算、隐私计算、量子软硬一体化、自动驾驶、深空探测、人机共生、绿色AI和普惠AI等领域。超大规模预训练模型出现知识增强、跨模态统一建模、多学习方式共同演进的趋势，并逐渐实用化
大模型基于海量数据进行自监督学习，使用统一的模型和范式解决各类AI任务，冲破了传统技术对于大规模标注数据的依赖，显著提升了AI模型的效果、通用性及泛化性。
预计2022年，大模型研发方向将从连续增大参数规模向实用化转变，基于知识增强、跨模态统一建模、提示学习、连续学习，结合模型蒸馏、稀疏化等技术，大模型的效果、通用性、泛化性、可解释性和运行效率将连续提升，应用门槛不停降低，从而实现在互联网、智能办公、智慧金融等场景的广泛落地。
例如AIGC（AI generated content，人工智能创造内容），借助大模型的跨模态综合技术能力，可以激发创意，提升内容多样性，降低制作本钱，将会实现大规模应用。
AI for Science 新兴研究领域出现有望带来科研范式的改变
机器学习资助数学家发现两大料想，以及接纳机器学习、多标准建模和高性能计算相结合的方式解决超大规模量子随机电路实时模拟问题，让人们看到了人工智能应用于科学研究，在处理数据、设计新型实验以及创建更高效的计算模型方面的巨大潜力。
正在兴起的AI for Science有望促进数据驱动和理论推演两大科研范式的深度融合。预计未来几年，AI将进一步与数学、物理、化学、质料、工程学等差别领域深度结合，在基础科学的进步中发挥更大作用。
基于AI的生物计算仍将高速发展基础研究和应用场景协同创新实现新突破
在人类社会仍处于抗击新冠病毒的配景下，生命健康财产对技术革新的诉求更加迫切。
AI让基因编辑更精准快速地找到靶点，AI助力在卵白质结构预测上取得显著突破。
新冠mRNA疫苗技术的乐成，则带来了基于RNA、卵白质等大分子药物设计、疫苗研发的发作，国际主流药厂加速mRNA技术落地。
未来，基于AI的生物计算还将在更多基础研究和应用场景上取得突破，如基于卵白质的药物设计、合成、筛选，基于mRNA技术的抗癌药物、单克隆抗体、免疫疗法等。
两者的深度融合将显著缩短药品研发周期、降低研发本钱，促进精准医学和个性化诊疗。
隐私计算技术备受关注将成为数据价值释放的突破口和构建信任的基础设施
随着全球个人信息和数据宁静法规的日趋健全，宁静合规是促进数据价值有效释放的前提已成为业界共识。
以可信机密计算、联邦计算等为代表的隐私计算技术因从技术角度兼顾了数据宁静掩护和数据共享流通而备受关注。
陪同着隐私计算技术性能提升、技术与合规尺度互促共进、多方协同提升技术公信力，相关典型应用将在生物计算、金融分析和数据交易等场景出现。
久远来看，隐私计算技术或将推动基于密态形式的数据流通和计算成为默认选项，逐渐成为构建信任的基础设施。量子软硬一体化方案成为主流趋势现实需求加速量子计算与各行业融合创新
预计2022年，量子芯片的设计、制备及测控技术将连续发展，量子比特数量实现规模增长，并沿着降低噪声或适应噪声两个思路寻求突破。量子软件和服务向跨平台发展，用户将在云原生量子计算平台上获得更丰富的量子后端选择，而承载量子软硬一体化方案的量子平台将逐渐显现其应用价值。
随着量子计算与智能制造、人工智能、化工医药、金融科技等领域深度融合创新，若干具有显著量子优势的实际应用解决方案将会陆续产生。
政府机构、科研院所以及产业界也会更紧密地协同建造高质量量子设备、培养量子科技人才，开端买通量子计算财产链。
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