◎本报记者 叶青
游戏是人工智能的重要“训练场”之一。 游戏人工智能技术应用于游戏角色动作生成、关卡制作等不同领域的溢出效应日益显现。
中科院虚拟经济与数据科学研究中心、中科院大数据挖掘与知识管理重点实验室联合发布的《探索人工智能创新之路——游戏技术与人工智能创新发展报告》显示以我国游戏产业规模每增长1%计算，各省人工智能上市企业营业收入总额平均每年增长1.42亿元。 随着游戏助推人工智能及其产业的发展，游戏领域的前沿技术不断走出虚拟场景，推动更多人工智能技术在现实世界的进步。
智能肢体动作生成技术是一种游戏人工智能技术。 “我们希望通过技术演进，让游戏中的每一个NPC（非玩家角色）都能实现动作生成的自主学习，所以从2019年开始，我们与腾讯X Lab基于ARNN模型（Auto-，即深入研究自回归神经网络算法），启动并逐步实现智能身体动作生成技术的研发。” 在2023世界人工智能大会上，腾讯天美J3工作室CoDM、逆战手游开发负责人于冬表示。
智能身体动作生成技术不仅在游戏领域大有用武之地生活网报道，在机器人领域的跨行业应用也取得了优异的表现和进步。 去年6月，腾讯宣布了“游戏驱动的机器人加速智能学习”项目，介绍了该技术在四足机器人Max上的应用进展。 一方面，该技术可以帮助机器人提升思维能力，使其在持续训练下实现更加自然流畅的运动轨迹、更细粒度动作的智能生成、控制和决策； 另一方面，借助实时物理模拟技术，研究团队可以在游戏中快速创建逼真、复杂、多样的机器人虚拟训练场景，再加上游戏引擎的加速能力，可以大大缩短机器人训练过程和时间。
游戏中的NPC需要与人类有很高的相似度，才能最大限度地提高游戏的真实性，提升玩家的游戏体验。 于冬表示，在《逆战》这样的FPS游戏中，人工智能面临的训练场景和应用需求比2D、2.5D游戏中难度更大，但这也是因为FPS的三维环境之间的相似度较高。游戏和现实世界。 ，在这种环境下训练出来的人工智能也能够更好地展现人类在真实环境中的反应。 也就是说，游戏人工智能需要在游戏中不断磨练才能取得进步，而游戏人工智能技术的进步也将带动其他人工智能领域的发展。
“基于此，游戏人工智能技术的溢出效应将越来越明显。” 于冬说道。 未来，智能体动生成技术等游戏人工智能技术或有望在工业生产、养老等领域创造更大的价值。 （来源：科技日报）
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