看似热闹的人工智能创业浪潮的另一面，是否也存在着资金、技术、竞争等方面的现实压力，而这些很可能才是狂热过滤下真正的“光年之外”。
记者丨杨悦涵、魏巍
“我为那些有勇气走上这条路的人鼓掌，走上这条路的都是勇士。”
今年4月，围绕进军AI领域的话题，王慧文曾说过这样一句话。 当时，距离他高调发布“AI英雄榜”，宣布光年之外成立仅两个月。
这次对话让外界看到了互联网老将的热情，也看到了科技圈久违的划时代潜力的爆发。 但令人意外的是，这场对话结束两个月后，王慧文病倒了，光年之外也陷入了何去何从的猜测。
答案很快就揭晓了，美团创始人王兴接手了好兄弟整个团队。 6月29日，美团宣布完成对光年之外境内外实体100%股权的收购，收购价格约为20.65亿元。
不久前，围绕“中国创业者是否应该争夺大型模式”这一话题，猎豹移动CEO傅盛与金沙江创投董事总经理朱啸虎之间的“激烈争论”刚刚落下帷幕。
人工智能在科技圈火爆以来的六个月里，这两件事似乎是一个关键的转折点，促使人们思考人工智能的另一面是否也存在着资本、技术、竞争等方面的现实压力。看似热闹的人工智能创业浪潮，而这些很可能才是狂热滤镜下真正的“光年之外”。
光年之外就是美团
尽管王兴和王惠文是远近闻名的兄弟情人，而且王兴又是光年之遥的投资人，但美团这么快就完成了全资收购，还是让人感到意外。 美团解释称，通过收购获得领先的AGI（通用人工智能）技术和人才，有机会增强其在快速发展的人工智能行业的竞争力。
光年之外是中国领先的AGI（通用人工智能）创新公司。 由美团联合创始人、公司原董事及相关人士王慧文创立并控股，致力于推动AGI普惠的实现。 目前净现金总额约为 2.85 亿美元，距离我们还很遥远。 消息人士称，光年超越在两个月内完成了产品和技术人才的团队建设，吸引了众多人工智能领域的顶尖专家和企业家加盟。 目前团队规模约为70人。
与其他大型创业团队相比，光年之外优势明显。 王慧文以资本入局，也有创建千亿市值公司的创业经历。 他拥有出色的组织能力、策略能力、节奏控制能力、产品能力。 在资本市场上，光年之外也是“香饽饽”。 6月初，有消息称光年之外完成新一轮融资2.3亿美元，投前估值10亿美元。 对此，王慧文曾对北京商报记者表示：“数据不准确，稍后会披露。” 据极客公园创始人张鹏提供的信息，“实际已经到账的A轮融资金额，比传闻中的2.3亿美元还高出光年”。
一切似乎都进展顺利，巨型模型神之战正在愈演愈烈。 创业团队管理、资金等方面出现任何问题，都可能影响未来的出场顺序。 正因为如此，王慧文患病后，光年外的目的地成为决定光年外能否保持优势的关键。
“这笔交易处理得很快，一半受青睐，一半售出。” 文苑智库创始人王超告诉北京商报记者。
据传，王慧文在意识到自己出现明显健康问题，需要被迫离职后，就已经与团队和投资者进行了沟通，并在消息传出之前联系了腾讯、字节跳动、美团、快手等公司。 。 探索各种潜在的选择。
上述几家大公司都与Light Years 有着渊源。 其中，腾讯对光年之外下了大注。 美团和王兴对AI非常感兴趣，王兴在3月份表示将参与A轮光年超越投资并担任董事。 快手创始人宿华在A轮融资中投资近4000万美元。
要说最有可能接管光年之外，张鹏曾判断“美团是一个更有可能的选择”，他从感性和理性层面对此进行了分析。
感性层面上，“王兴和王慧文是清华大学的同学、室友，在创业路上曾数次并肩作战。在王慧文宣布进军大模特后，王兴立即跟进，发声，并为王慧文支付了创业项目。他们之间的创业合伙关系可能不太容易被外界理解，但在很多情况下也是最不能忽视的重要元素。
理性层面上，自从美团战略升级为‘零售+科技’以来，无论是美团还是王兴本人都表现出了探索AI等前沿技术的兴趣。 在上季度美团财报电话会议上，王兴曾表示，美团已建立内部团队进行大规模模型和应用级研发，并对外部技术合作机会和投资机会持开放态度。
无论从情感还是理性来看，美团接管光年之外并非偶然。 对于未来，美团的计划是：合并完成后，将支持光年团队继续在大模型领域进行探索和研究。
模型层VS应用层
谁是国王
“硅谷一半的初创企业都已经起步了，而我们的投资者仍然可以如此无知和无所畏惧。” 6月26日晚，傅盛在朋友圈转发了一篇题为《朱啸虎：对创业公司非常不友好》的文章，并附上了这样的评论。
这是这场争论的开始，也足以成为中国大规模创业阶段性思考的开始。 无界AI联合创始人马千里向北京商报记者分析，这场争论的核心其实是模型层和应用层哪个更有创业机会的问题。
朱啸虎认为，模型层创造了99%的价值，而应用层只是在模型层之上集成了一个“接口”，并没有创造多少价值，所以创业机会很少。 傅盛认为，虽然底层模型很有价值，但问题或需求并不能仅仅依靠底层模型来解决。 应用层也是需要的，所以应用层创业还是有机会的。
过去一段时间，大模特的创业浪潮一度被冠以“百模特大战”的称号。 入围者包括美团联合创始人王慧文、搜狗前创始人王小川等互联网资深人士，以及百度、阿里、腾讯、华为等各大厂商，以及商汤科技等明星企业还有昆仑万维。
“天价”的投资要求，确实提高了大模式本身的创业门槛，进入者的身份不言而喻。 马千里预测，模型层和应用层的机会很快就会决定。
从竞争激烈程度来看，马千里认为模型层要激烈得多，未来模型层可能会出现“赢者通吃”的局面。 每个领域，无论是语言模型还是文森特图模型，都可能形成寡头竞争的格局。 对应应用层，可能会出现“百花齐放”的情况，即只要能解决某个领域的具体问题，就会产生持续的价值，甚至底层模型的竞争会对上层应用有利，因为各个底层模型都在千方百计构建繁荣的应用生态，可能会有一些激励措施来刺激应用层。
无界AI将自己的“宝藏”押在了文生图领域。 马千里表示，与大语言模型相比，图模型在开发上有更好的开源生态生活网报道，这给应用层带来了很多机会——即利用开源模型进行二次开发，并实现短时间内从0到1，上层用小步走来验证业务思路。
据介绍，图模型层可以结合市场需求，训练各种细分领域的各种模型，从1个到100个。从无界AI的经验来看，企业家拥抱开源、加强自研很重要。方向选择不错，而且也足够微观。
华远数字智人商业化副总裁林来妮也向北京商报记者分析，目前AI领域的创业更多集中在基于大模型的应用层开发上，因为底层大模型的训练需要大量的数据。 研究人员首先需要解决数据从哪里来、是否合规的问题。 同时，大型模型的训练成本和时间成本相当高，因此Maas，或者Model As，将成为一种普遍现象。
“有趣的是，争论结束后，两人似乎达成了共识，即模型层的创业机会是‘BAT’级别的机会，而应用层的创业机会是分散的、规模较小的机会。” 马千里总结道。 正如朱啸虎在朋友圈添加了一条解释：不要迷信通用模型。 对于大多数创业者来说，场景为先，数据为王。
大模范生意
说起来容易做起来难
创新工场董事长兼CEO李开复曾将AI模式形容为“中国不能错过的历史机遇”。 在他看来，以GPT-4等大型模型为代表的生成式AI的普及正在全球蔓延，这意味着AI 2.0时代已经到来，将带来比移动互联网时代大十倍的机会，渗透各行各业，极大提升生产力。
傅盛与朱啸虎的观点冲突一定程度上反映了企业家和投资者两种不同角色在这一前所未有的历史机遇下的状态和反应。
如果要选出企业家中的标志性人物，那可能就是王慧文。 四个月前，王慧文高调发的“AI英雄帖”还历历在目，但这一切却被四个月后的一条消息打乱了。
6月25日晚间，美团点评发布公告称，王慧文因个人健康原因辞去公司非执行董事及董事会提名委员会委员职务。 6月29日晚，美团发布公告，收购光年之外的全部权益。
傅盛的激情与王慧文的因病离开，就像一场大规模创业的两个侧面：一是机会面前的无限热情，二是聚光灯下不人道的现实压力。
金钱是压力的主要来源，尤其是对于被称为“吞金兽”的大规模创业来说。 有业内人士曾断定，如果中国没有10亿美元的启动资金，就不可能参加这种大规模的创业大赛。 马千里还提到，无论是模型层还是应用层，AIGC初创公司对资金、算力、人才等核心要素的要求特别高。
第二大压力可能在于“体量”，尤其是应用层面。 一家专注于海外市场人工智能科技教育场景落地的公司创始人告诉北京商报记者，“中国的AI公司太多了，体量还不够”。 此外，他还强调，资金和技术都是问题，没有商业模式。
对快速技术迭代的焦虑也可能引起共鸣。 马千里表示，人工智能的发展速度太快了，无穷无尽的应用层、模型层都在不断完善，是全球性的竞争。 “也许华盛顿一所大学那天早上的研究成果，那天晚上就能影响整个世界。”
北京社科院副研究员王鹏向北京商报记者分析，人工智能创业者面临的压力主要来自三个层面。 首先是技术本身，包括所选择的技术路线和赛道是否可持续、更有竞争力、更有效。 第二是资源。 大规模模型训练需要数据、算力、人才，而这些都需要长期的资金支持。 三是产业化应用。 即使有资金、有完善的团队，未来能不能形成产业应用、市场能不能买单、能不能对投资者、投资机构和股东负责，都是完全不同的事情。 。
“人工智能创业的核心问题是说起来容易做起来难。” 香颂资本执行董事沉萌总结道。 关于AI领域的创业，沉萌还举了英伟达的例子。
虽然现在英伟达看似“一统天下”，但如果推演它的成长历程，你也会发现它曾一度濒临破产。 在其成功的背后，无数类似的公司纷纷倒闭。 这种循环是普通投资者或投资机构无法维持的。 毕竟，大浪淘沙的市场竞争是非常残酷的。 很难确定当前的选择是未来的英伟达还是即将被榨干的英伟达。
“这就像幸存者偏差，我们最终看到的只是幸存者，并认为我们应该效仿幸存者，但问题是幸存者可能经历了很多我们没有见过的激烈竞争。 如果我们只针对幸存者，很可能会失败。”沉萌说道。
创业与投资
繁荣与泡沫
在大规模创业进入下半场的同时，一二级市场投资者的态度也可能迎来转折。
6月28日，人工智能板块盘中一度跌幅超过5%。 据媒体报道，尽管该行业已成为今年最热门的投资领域之一，但有迹象表明该行业正在降温。 近期AI板块的调整主要与部分投资机构盈利后的“下车”有关。 但分析也指出，从中长期来看，行业仍处于快速发展阶段。
一级市场上也勾勒出一个疯狂的研究故事，每周甚至每天接触到它的AI项目数量骤然增加。 以至于在外界的认知中，投资者似乎普遍认为，这波AI浪潮与之前的热点不同，这次酝酿的可能是一次划时代的机会。
沉萌认为，过去一段时间，AI领域的投资热潮更多是因为AI带来的变化，再加上英伟达股价不断上涨，整个国际层面的资金可能都会关注关于人工智能，而不是中国。 大多数投资者都有这种偏好，相反，这是全球趋势，“在这种情况下，大型机型、GPU等成为最引人注目的投资标的。”
某投资机构合伙人在接受北京商报记者采访时也提到，投资市场确实比较火爆。 有的基金卖出多，但有的基金却处于见多投少的状态，这可能与基金的定位或者从业者的背景有关。
但就像AI创业是否引发泡沫一样，投资领域始终无法回避这个话题。 于是近期，投资者态度变得谨慎的消息逐渐见诸报端。
全联并购公会信用管理委员会专家安光勇告诉北京商报记者，投资者的态度确实可以观察到一些变化。 投资者对于AI领域的投资更加谨慎。 政策法规对数据隐私、算法安全的要求也加大了企业的合规压力。
此外，源头技术并不在中国，这导致投资者对AI领域的未来发展存在一定的担忧和不确定性。 而尽管人工智能领域商业潜力巨大，但也面临着诸多技术、伦理、法律等挑战和风险。 投资者更关注初创公司的商业可行性、核心竞争力和长期发展前景，而不仅仅是追逐热点。
天使投资人、资深人工智能专家郭涛也分析称，随着热潮逐渐消退，投资机构已经意识到AI赛道面临着投资大、回报周期长、成功率低、行业竞争激烈等问题。严格监管。 初创企业很难与拥有技术、数据、生态优势的巨头竞争，投资态度逐渐变得谨慎。
“现在是人工智能投资非常重要的分水岭。” 沉萌判断，AI投资可分为三个层次。 第一级是基础关键，类似GPU、大型模型等； 第二个层次是应用AI技术改造自己的核心业务和核心产品； 第三层是判断AI是否会形成增量绩效，不会影响其基础业务并产生额外收入。
由于投资要求较高，一般投资机构通常不会设立第一层。 第二层也可能面临用户体验和用户习惯改变、无法获得良好市场反馈的风险。 相比之下，第三层风险较小，同时保留了AI业务对其整体业务的杠杆作用。 该产品对于投资来说可能更可行、更可靠。
在他看来，最有投资价值的项目是在现有模型的技术基础上，用私域数据训练的模型。 这些私有域数据是差异化最重要的体现，独特的参数可以用来创建独特的模型。 而且私域数据的积累主要靠的不是大量的投入，而是靠时间，不需要冒很大的风险。
从投资的角度来看，林莱妮一般关注几个关键点：在产品策略方面，是否创造了新的市场机会并验证了机会假设； 如果使用大模型，需要注意精度、稳定性和迭代速度； 创业者的资源禀赋和成功案例、创业团队的组织架构和未来的组织架构构想； 项目的GTM策略，目标客户是谁，为其提供什么价值，商业模式，产品矩阵，定价策略，客户资源和销售预测等。
“综上所述，投资者关心的是大模型的应用商业化能创造多少价值，创业者能否筑起护城河。” 林莱妮说道。
编辑丨林勤
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