AIGC（生成式人工智能）正在进军拍照行业，已成为国内C端的热门应用。 “45AI”和“秒芽相机”在朋友圈传播，吸引了数万网友观看和试用。 其逼真的制作效果和绝对的价格优势，让网友戏称其为“九元一只精彩鸭子，一晚照相馆”。
同时，隐私安全、知识产权、肖像权、售后保护等将再次提出生成式人工智能监管问题。
8月8日，国家网信办就《人脸识别技术应用安全管理规定（试行）（征求意见稿）》公开征求意见。 《征求意见稿》提出，只有在有特定目的、足够必要，并采取严格保护措施的情况下，才可以采用人脸识别技术处理人脸信息。 此前，七部门联合印发的《生成型人工智能服务管理暂行办法》已于8月15日起施行，对促进生成型人工智能健康发展、防范服务风险提出了要求。
一系列新规即将实施，对AIGC平台有何影响？ 业界将如何看待？
AI人脸识别技术通过人脸扫描和算法深度学习获取面部特征。图/画虫创意
AI人像的门槛
人气是一个圈，同样适用于“肖像”产品赛道。
据公开报道，去年11月，一款名为Lensa的人工智能头像功能在美国上线，单日最高下载量超过1500万次。 在国内，“换脸”玩法中已经诞生了FACE U、ZAO等现象级应用。
和H5换脸年龄照、军装照、妙芽相机有什么区别？ 华中科技大学人工智能专家、教师王冉告诉《中国新闻周刊》，“本质上是AI技术升级和产品运营思维改变的结果。”
王然分析，从技术的底层逻辑来看，“记住”比“改变”更困难。 以秒芽相机为例，生成式人工智能需要学习大量数据。 用户输入的20+张图片覆盖了不同的光照条件和场景，再加上数据克隆对像素的采集和叠加，形成“数据增强”，进而构造出完整的三维人物特征，形成“标准答案” “这更像是一个真人，保证了输出结果的确定性和稳定性。 从目的来看，H5应用强调移动端的即时通讯，而AIGC则更加实用。
“以前的‘换脸’应用属于‘人脸迁移’，贴合度不高。如今的AI拍照不断优化标签，生成更真实的底层模型。” 领先平台AIGC产品经理孟宇告诉《中国《新闻周刊》》，更大的区别在于，像“45AI”、“秒芽相机”一样，一开始就设定了10元左右的付费使用门槛，这意味着免费用户和流量变现的商业模式已经过去了。
据腾讯广告和腾讯营销洞察发布的报告显示，目前写真市场高潜力人群已超过1亿，目标人群已突破2亿。 孟宇总结，本轮AI换脸火爆有两个原因。 首先是用户大部分是女性，满足了美丽和心灵的需求。 良好的体验是触发自我传播的第一步。 在产品设计上，秒芽相机规定每位受邀好友均可获得价值0.5元的5钻石作为奖励机制，增加了用户社交分享的意愿。
阿里云智能集团董事长张勇曾断言，基于AIGC的各种技术支持和大规模模型支持重做行业服务，一定会带来创新的客户体验和客户服务满意度，也能让我们的生产范式、工作范式和生活范式都发生了很多变化。
值得一提的是，对于少数目标客户来说，AI摄像头也满足了线下市场的硬需求。 采访中，一位男性用户反馈，“用AI相机生成证件照，省去了出门、化妆、换衣服的过程，而且可以随时下载。 我认为这将取代一个行业。”
摄影师有危险吗？
拍照时，摄影师张晨习惯时刻关注模特的情绪，捕捉人物在光影中的微妙变化。 十年来，他凭借这份洞察力和技巧，用快门定格了成千上万人具体、生动、独特的瞬间……
面对AI带来的行业冲击，张晨自信地表示，他并不担心被AI取代。
对此，王冉指出，“基于历史数据学习的AI生成的内容更接近行业的‘平均水平’，将取代摄影行业缺乏创造力和简单重复工作的情况。”
“目前AIGC最有可能取代海马、天真蓝等劳动力，传统的证件照审美在AIGC时代显然失去了优势。” 孟宇说，这让摄影师、修图师、造型师更具吸引力。 重新审视自己的核心竞争力，也让人们重新思考拍照的意义。
刚刚拍完一组母婴照片的黄康云告诉《中国新闻周刊》，拍照的目的是为了记录一些重要的时刻。 “我看重的是现实生活，以及我对现实生活的感受。” 比如记录婴儿成长过程的照片专注、放松、自然的神态，这些都是我想要的，童趣的AI给不了。
目前，由于技术原因，AI生成的照片也存在姿势不自然、面部表情单一等问题，与现实生活中的摄影仍有差距。 在采访中，不少顾客表示，人们也很珍惜通过化妆变美的过程。
“在不知道去向的情况下一次性提交这么多个人照片，如果平台缺乏监管，很可能会导致隐私泄露。” 黄康云说道。
事实上，在推出之初，秒芽相机就因为诸如“我们可以以任何形式、任何媒体或技术使用您的内容，无论是现在已知的还是未来开发的”这样的霸主条款而被推到了风口浪尖。 ……”。 在新的声明中，虽然平台承诺用户上传的照片仅用于制作数字头像，不会被提取或用于身份识别或其他用途，并且在头像制作完成后将自动删除，但实际实施情况尚未确定。 知道。
据妙芽相机微信公众号介绍，妙芽背后的AI模型是“”。 专家认为，此类应用技术和场景复制门槛较低。 与在线社交、游戏等万亿美元的市场规模相比，照片编辑软件仍有很大的发展空间。 目前，AIGC行业仍处于起步阶段。 未来行业的竞争，比的是技术创新，比的是谁更合法合规。
严格保管最后的密码
技术创新的同时，也带来了监管问题。 AI换脸诈骗、侵犯他人名誉权的例子历历在目。 人们不禁质疑，他们真的敢用AI摄像头吗？
“平台删除用户照片后，实际上已经获取了用户脸部的关键特征。在不整容的前提下，人脸数据仍然是我们‘最后的生物识别码’。” 王然提醒道。 大模型的计算能力也离不开有效的数据训练。 这种训练包括收集适量的训练数据。 在此过程中还隐藏着数据安全和技术伦理方面的担忧。 数据泄露风险长期以来一直是黑客与黑客之间的博弈。
孟宇补充道，“一旦平台使用相似度超过90%的元素模板生成照片并向用户收费生活网消息，就会存在侵犯外观专利的风险。”
这些因素都是悬在AIGC玩家头上的达摩克利斯之剑。
当人们在讨论平台用户协议能否建立用户信任时，《征求意见稿》提出，人脸识别技术的用户处理人脸信息时，应提前评估个人信息保护的影响，并记录处理情况。 对使用该技术的必要性和安全前提提出要求。
业内人士认为，这样的法律框架约束有利于我国生成式人工智能在人脸识别、垂直应用等各个领域的基础研发，以及相关生态的规范形成。
《中国新闻周刊》发现，在一系列新规中，人们关心的另一款生成人工智能作品的版权问题仍然没有得到解决。
目前，大多数国家仍然按照传统的版权法规来界定生成作品的版权。 与完全由人工智能独立创作或根据自然人输入提示文字生成的作品相比，它很难被法律界定。
“生成人工智能的版权问题本身就是一个伪命题，当‘弱人工智能’发展成‘强人工智能’，生成内容的过程就可以解释，因果关系更强，我们就能够确认权利。”王冉说道。 眼下，AIGC平台在获得流量关注后，需要考虑生存和发展两个问题。
王冉指出，AI算力需要大量硬件成本，平台应在各自领域推出更多“锤子应用”，实现可持续发展。 监管部门应收集、分析更多案例，与平台方探索更多B端合作应用创新。 用户可以提高数据素养，参与与平台、媒体和其他用户的互动，促进平台迭代。
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