很多时候，颠覆性创新并不浪漫
浩瀚的沙漠上，一阵风卷起了沙尘暴。 历经风沙，他们终于到达了目的地。
这是冒险影视剧中常见的场景，在今年的科技圈也上演了。
今年以来，这款游戏的火爆程度似乎掀起了一场风暴。 所有玩家似乎都看到了这场风暴的出口，但是却很难有人真正知道出口后面是什么，以及需要多长时间才能穿过风暴。
6月26日，一场围绕创业的争议将这一切暴露得淋漓尽致。
争议可以过去，然而，更多的疑虑还有待探索。
图/画虫创意
出路在哪里？
6月26日，傅盛在微信朋友圈转发了朱啸虎的文章。 傅盛对朱啸虎“对初创公司非常不友好，请在未来两三年内放弃融资幻想”的说法表示反对，称硅谷一半左右的初创公司已经起步，投资者可以如此无知和无所畏惧。
傅盛现任猎豹移动董事长兼首席执行官、猎户星董事长。 作为一名从商已久的年轻创业者，他正在探索自己的机器人业务与规模化模型的融合。 而朱啸虎是金沙江创投的董事总经理，在投资圈尤其是互联网创投圈中颇有知名度。
随着今年大模特的爆发，大模特、垂直模特赛道吸引了众多创业者和投资人涌入，甚至掀起了一场“百模特大战”，成为今年创投领域最热门的赛道。
而这一次，对于知名企业家和投资人来说，朋友圈里却出现了直接的挑战。
很快，朱啸虎在傅盛的帖子下方反驳称，99%的价值都是GPT创造的。 这样的初创公司有什么价值呢？
随后，两人便接连打斗起来。
付胜贤连续三个问题回答朱啸虎：“互联网99%的规范都是tcpip创造的，创业有价值吗？汽车99%的价值是热力学定义创造的，创业有价值吗？大多数小微企业的流量中型网站都是搜索引擎带来的，创业值得吗？
对此，朱啸虎回答：是否有创造价值大家都知道，最好不要抱有太高的期望。
傅盛接着表示，大模型不能简单地解决问题，这是一个价值机会。
这一挑战很快引起了轩然大波。
有人说，“投资者可能分不清科学研究和产业应用的区别”。 也有人表示：这一轮“百模大战”，最终不会超过两款国产AI大型模型获胜——这意味着剩下的98%的国产大型模型将“消亡”消失在比赛中。
第十三届全国政协委员、第五空间信息技术研究所所长谭剑锋告诉《中国新闻周刊》，投资者和企业家的观点差异并不算太大。 事实上，投资者和创业者担心又一个“人工智能的冬天”。
作为最受国内外投资者和创业者欢迎的赛道之一，大型模特赛道正在吸引着越来越多的资源，赌注也太大了。 大型模型的生死存亡和垂直模型赛道的细分前景不能不引起关注。
谭剑锋进一步表示，有人预测“人工智能将是未来50年为人类带来无限可能的技术”。 这和历史上其他新技术一样，潜力越大，问题就越多，很多人担心错过这个机会。
大型号的出路在哪里？ 风有多强？ 大模型将在哪些场景下改变人们的生活并实现应用价值？ 很多人都在问。
逆风
尤其是现在，在极度的喧嚣过后，偌大的模型场里吹着冷风，让很多人都为之动容。
一方面，互联网的普及率下降。
作为大尺寸车型中的佼佼者，颜值可谓惊艳。 今年三四月份，国内外很多人通过各种渠道与我互动，他们迅速、全面、有些油腻的回答让人连连惊叹。
中投咨询执行董事蒋晓晓向《中国新闻周刊》表示生活网资讯，物联网的推出确实突破了大型模型公司的传统商业模式，通过互动性强的聊天界面迅速吸引了用户的注意力。 它仅在两个月前推出。 用户数量超过1亿，这在整个历史上都是绝无仅有的。
然而，新鲜感过后，胃口大开的消费者却发现，自己的回复依然不切中要害，有些笼统。 与此同时，更多有趣的应用场景还没有出现，这些应用场景似乎与人们的生活相关。 还有一段距离。
数据显示，从近期访问量来看，高峰期尤其是5月下半月中国的周访问量出现了一定程度的下降。 它又恢复了。
对此，姜笑笑表示，目前限制主要是产品端还处于早期阶段，解决用户需求的方式比较单一。 未来，如何持续提高消费者的互动性和易用性，从而增加用户粘性将是最大的难点。
另一方面是大车型和垂直AIGC赛道的后续布局，目前并没有太多亮点。
甚至有观点认为，市场上能够与大车型很好融合的应用场景比较有限，大多数企业推出的大车型应用实际上是少数赛道上的同质化竞争。
正如朱啸虎在与傅盛辩论时所言，作为国内垂直AIGC赛道投资规模最大的机构之一，到目前为止，这样的应用场景还很少。
不过，对此，蒋笑笑认为，目前应用场景受限主要是落地产品形态尚未形成。 未来，随着各种大型模型AIGC应用方向的明确，如AI音乐、AI图像、AI游戏等，竞争将更加垂直，应用场景也将更加丰富。
但要实现这一目标，仍面临许多挑战。
蒋笑笑认为，大型模型产品能够生存并进入良性循环，最重要的因素是大型模型本身的AI能力，比如长期对话能力、长期记忆能力，这是最终商业化的核心要素。
“现实情况是，对于大型人工智能模型及其应用来说，算法衰退、运营成本高、数据保护难、伦理风险高等诸多问题逐渐暴露出来。”谭剑锋说。 模型能力建设和自我发展。
从其推出来看，其长期的资金投入和债务压力足以让市场望而生畏。
在此背景下，资本圈对于大型车型赛道更加谨慎，甚至出现分歧。
百战谁能第一？
对于一个新的趋势来说，这可能是正常的。 谭剑锋表示，现在暴露潜在问题并不是坏事。 虽然可能会给技术研发蒙上阴影，但本质上，创新是面对现实，克服低效和失败。 从经验中学习意味着“从实践中学习”。 虽然问题很多，但这也意味着解决问题是技术发展的关键，也是拓展技术可能性边界的机会。
当前，人工智能技术的重要性日益凸显。
中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉对《中国新闻周刊》表示，人工智能重构了生产、分配、交换、消费等经济活动各个环节，形成智能化新需求从宏观到微观各个领域。 新技术、新产品、新产业、新业态、新模式的诞生总体上有助于提高各行各业的效率和生产力，并且仍在引领着科学研究的范式转变。
由于大模型的重要性，我国人工智能大模型产业近年来也取得了长足的进步。
以国内涉及人工智能大规模模型训练的机构为例，主要分为三类：大型科技公司、科研机构、初创技术团队。 从大模型的布局体系来看，百度、阿里、华为等大型科技公司从算力层、平台层、模型层、应用层进行了四位一体的全面布局。 大规模模型算法和子领域应用是主要关注点。
总体而言，业界普遍认为国内大型模型与GPT-3处于同一水平，与GPT-4仍有较大差距。 此外，在人工智能初创企业方面，中国的投资总额仅次于美国，大致相当于美国规模的五分之二。 从趋势看，中国投资总额与美国的差距正在缩小。
眼下，无疑是国内外大型车型相互竞争的关键时期。
谭剑锋表示，人工智能的发展前景在于技术的真正落地，关键在于应用场景的选择。 人们通常把颠覆性创新的产生和应用过程浪漫化，认为伟大的创意不会受到环境的限制，从而可以横向运用。 一个华而不实的应用点横空出世，但实际上新的想法是植根于传统应用，经过缓慢迭代而来的。 因此，人们常常用长焦的视角来观察科技与产业的融合。 此外，还“划定红线”，规范新技术的应用。
蒋笑笑认为，首先，最实用的商业化模式仍然是以AIGC垂直赛道为核心，通过规模化模型的不断完善，将带动AIGC业务的稳定商业化。 此外，此类产品的成功出圈也为大型公司的商业化带来了指引和希望。
傅盛告诉《中国新闻周刊》，有三个层面的变化值得关注。 首先，对于大型模型而言，布局较早的大型模型具有较强的优势，同时大型模型行业本身仍面临较大的竞争空间； 尤其对于垂直车型来说，大车型与行业的结合是技术发展的必由之路。 需要密切关注。
傅盛表示，找到一个生态空间并不容易，但也不是没有价值； 大模型是公共数据的缩影，公共数据并不能解决所有流程。
欧阳日辉对《中国新闻周刊》表示，虽然我们在AIGC大型模型上暂时落后于美国，但我国在人工智能领域仍然有很大的机会。 其优势在于丰富的应用场景和超大规模的市场。 中国作为制造大国，为人工智能提供了丰富的应用场景。 电子、汽车、能源电力行业对人工智能的准备程度较高，应用市场规模和增长领先于其他行业。 人、机、物三元智能融合是未来信息技术的发展方向，必将形成新的产业生态。
为此，欧阳日辉建议，一方面要坚持问题导向、应用牵引，另一方面要深化产学研用融合，推动人工智能技术发展在中国。
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