智能工厂结合了人类智能、先进技术和数据驱动的洞察力，代表了运营绩效的未来前沿，而这一转变的核心是数据和分析。 数据是智能工厂的命脉，其指数级增长需要可行的渠道来保证数据的无缝流动。
智能工厂革命
在工业物联网 (IIoT) 和人工智能等技术的推动下，智能工厂代表了制造和供应链功能的范式转变。 这些工厂集成协作制造系统，实时响应不断变化的需求和条件，涵盖整个生产流程、供应网络和客户需求。 它们支持增强的可见性、灵活性和弹性，从而实现更高效的供应链模型和整体业务运营。
数据是智能制造优化、弹性、适应性和灵活性背后的驱动力。 云连接对于智能工厂的无缝数据流至关重要，可提供整个企业的实时信息和可见性。 随着运营数据的指数级增长，基于云的解决方案可以通过促进数据利用、分析和可扩展性来进一步确保智能工厂的可行性。
为了优化数据并成功踏上这一变革之旅，制造商有必要采用基于云的现代企业资源规划 (ERP) 系统。
云ERP系统的重要性
云 ERP 系统是智能工厂成功的基础，它们充当收集、维护和共享运营和财务数据的中心枢纽。 通过将现代 ERP 系统迁移到云端，组织可以释放智能工厂的全部潜力。 云ERP系统支持人工智能和机器学习应用于数据运营，为智能工厂规划提供端到端的可视性和可扩展性服务。
智能工厂如何运作
智能工厂结合了人类创造力、数字连接设备、资产和人工智能驱动的分析。 这种集成基于实时数据和洞察提高了适应性、定制性和生产力。 智能工厂利用工业物联网、人工智能和分析等技术来提高整个供应链的可视性、灵活性和弹性，从而确保其效率提升和卓越运营。
智能工厂技术大致可分为三个领域：
1. 云规模数据管理和分析：这些技术通过智能预测和预报功能实现从设计到运营的端到端数字连续性。 包括数字孪生和闭环研发设计。
2. 连接性：对于工业物联网，该领域的重点是从现有设备和新传感器收集数据，促进实时监控和决策。
3.智能自动化：包括传统的自动化系统，例如工厂控制系统和MES，以及基于IIoT的自动化技术，例如机器视觉和无人机。
闭环优化模式
闭环优化模式是智能工厂的重要内容，涉及不断的程序改进、自校准和自优化，以提高生产率、适应性和安全性。 目标是使工厂能够自我优化性能，适应不断变化的条件，并实时或接近实时地自主运行整个生产流程。
智能工厂闭环优化范式由三个迭代步骤组成：
1.数据采集：借助工业物联网和现代数据库技术，收集各个制造和供应链各方的有价值数据，包括运营信息、市场趋势、物流信息等。
2.数据分析：通过机器学习和人工智能，分析收集到的数据以获得可行的见解。 此类分析支持预测性维护、智能定价、客户体验改善、供应链规划和调度。
3.智能工厂自动化：根据数据分析结果生活网消息，确定优化的工作流程并向机器和工人发送指令。 这种自动化可以提高生产力，实现整个工厂、物流、售后服务和自适应决策的优化。
云ERP应用
云 ERP 系统可以为智能工厂计划带来巨大价值。 其核心应用包括：
通过ERP与CAD、PLM、MES和CRM等系统集成，启动智能工厂，实现整体决策； 进行全面的经营规划，以实现企业利润最大化、降本增效、降低风险； 将ERP转变为智能自学习系统，优化决策和制造流程； 利用实时监控、预测性维护以及向预测性维护模式的过渡来提高设备性能； 依托物联网、人工智能、机器学习和ERP的融合，弥合智能鸿沟，实现制造服务化等新商业模式； 通过机器学习支持的跟踪追溯功能，提高产品质量，实现产品设计闭环。
对于制造商来说，智能工厂代表着一场变革之旅，而云ERP系统是其成功的基石。 通过云ERP系统和智能工厂技术的应用，可以帮助企业组织实现有效运营、可扩展性和快速创新。 以数据为核心，智能工厂赋能制造商在数字化领域畅行无阻，在竞争日益激烈的市场中持续蓬勃发展。
（作者：卢冲，Infor大中华区商业咨询高级总监）
关于作者
陆冲先生现任Infor大中华区商业咨询高级总监。 他在企业应用软件领域拥有超过 15 年的实践经验。 陆冲先生于2003年1月加入Infor。加入Infor之前，他曾在公司担任系统工程师、上海SSA业务顾问、迅达电梯项目负责人。 卢冲先生毕业于清华大学管理信息系统专业。
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